AI 센서 융합: LiDAR, 초음파, 카메라 등 다양한 센서를 결합해 주변 환경을 실시간 인식
장애물 감지 및 회피: 사용자의 이동 경로에 있는 장애물을 빠르게 탐지하고 안전한 경로를 안내
균형 보조: 보행 중 넘어짐 위험을 예측하고 안정적인 지지력 제공
실시간 보행 패턴 분석: 걸음 속도, 보폭, 체중 분산 등을 분석해 개인별 보행 특성 파악
AI 학습 기반 맞춤 지원: 사용자의 보행 습관과 건강 상태를 학습해 점진적으로 최적화된 보조 기능 제공
재활·헬스케어 연계: 병원 솔루션 및 헬스케어 플랫폼과 연동해 재활 치료 데이터로 활용 가능
음성·진동 알림: 시각·청각이 불편한 사용자도 직관적으로 위험을 인지할 수 있도록 다중 피드백 제공
모바일 연동: 스마트폰 앱과 연결해 위치 추적, 건강 데이터 모니터링, 보호자 알림 기능 지원
IoT 확장성: 병원·가정·커뮤니티 환경과 연결 가능한 스마트 헬스케어 디바이스로 확장
보행 데이터 수집·분석: 장기간 축적된 데이터를 활용해 낙상 위험 예측, 맞춤형 운동·재활 프로그램 제안
병원 솔루션 통합: 환자의 보행 데이터를 전자의무기록(EMR)과 연동해 의료진의 진단·치료 지원
연구 플랫폼 활용: 대규모 보행 데이터셋을 연구자에게 제공해 노인·재활 의학 연구 가속화


